Tag Archives: keris

01Apr/19

Dr. Suhartono ITS Surabaya, Peramalan dengan Statistical Machine Learning

Machine Learning pada dasarnya sama dengan metode statistika klasik, hanya trend-nya saat ini digunakan istilah tersebut. Sedangkan fuzzy adalah ilmu yang yang berusaha menjebatani beberapa kasus nyata yang bersifat ambigu dan tidak dapat di nyatakan ke dalam model matematika klasik” jelas Dr. Suhartono Ketua Departemen Statistika ITS Surabaya dalam memaparkan mengenai pemanfaatan machine learning dan fuzzy untuk peramalan atau forecasting. Kuliah tamu yang berlangsung di Gedung Matematika FMIPA (29/3) diselenggarakan oleh Quantitative Ecology and Environmental Statistics Research Group (QUEST). Kegiatan ini juga dilaksanakan dalam rangka mendukung riset yakni Pengembangan Model Jaringan Saraf Tiruan pada Statistical Downscalling untuk Data Extrem Rendah bagi Prediksi Bencana Kekeringan oleh Keris Data Science yang merupakan penelitian DRPM Riset Dasar tahun 2019-2020 dengan diketuai Dr. Alfian Futuhul Hadi dengan Dian Anggraeni, M.Si dan Abduh Riski, M.Si sebagai anggotanya. Continue reading

10Sep/18

Mahardika, Ph.D. dari NTU Singapore : Deep Learning untuk Jaringan Saraf Tiruan

“Perkembangan kecerdasan buatan atau biasa dikenal sebagai Artificial Intelegence menjadi isu terhangat yang terus dibicarakan pada akhir ini, pun tak terlepas pula dari pembicaraan tentang Machine Learning” papar Mahardika Pratama, Ph.D. Professor (Assistant) dari Nanyang Technological University Singapore di awal Kuliah Tamu dan Diskusi Terbatas Modern Statistical Data Mining “Autonomous Deep Learning: Learning from Data Streams” di Ruang Multimedia Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember (Sabtu-Minggu, 8-9 September 2018). Dan Machine Learning sering menerapkan algoritma kecerdasan buatan atau umumnya disebut Neural Network atau jaringan saraf tiruan. “Permasalahan yang dihadapi ketika menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan adalah pada tingkat akurasi, setting parameter, dan pre-processing data sehingga kemudian muncul konsep Deep Learning” lanjutnya. Alumnus ITS Surabaya tahun 2010 itu juga menjelaskan dalam Deep Learning , pre-processing data menjadi satu kesatuan dengan arsitektur jaringan saraf, sesuai namanya “deep”, layer yang digunakan sangat banyak sehingga membutuhkan akurasi yang semakin tinggi. Continue reading

11Mei/18

Tingkatkan Riset, Dekan FMIPA luncurkan 23 KeRis

Dalam usaha untuk mendukung pelaksanaan salah satu tugas tri dharma perguruan tinggi para tenaga pendidik yaitu dalam bidang riset baik secara individu maupun per kelompok, diperlukan kelompok riset (KeRis) sesuai dengan bidang ilmu dan keahlian. Maka FMIPA membentuk KeRis dengan didasarkan riset unggulan berkesesuaian pada  Renstra Universitas Jember yang beranggotakan tenaga pendidik/dosen lintas jurusan/program studi/laboratorium dengan anggota minimal 3 orang yang ditetapkan oleh Surat Keputusan Dekan FMIPA. SK Dekan FMIPA berlaku selama 2 tahun dan berhasil dibentuk sejumlah 23 kelompok riset (KeRis) dengan ditunjuk koordinator pada setiap kelompok dan tentunya selalu mengacu pada visi FMIPA Universitas Jember “Unggul dalam pengembangan matematika, sains, dan terapannya yang berwawasan lingkungan”. Sebagaimana diketahui KeRis UNEJ adalah kelompok peneliti yang melaksanakan penelitian pada kajian bidang tertentu untuk menyelesaikan persoalan secara menyeluruh dan menghasilkan produk penelitian yang memiliki nilai kebaharuan dan kemanfaatan di bidang pembelajaran maupun kesejahteraan masyarakat. Continue reading