Tag Archives: statistika

14Okt/19

Dr.rer.pol. Dedy Dwi Prastyo dari ITS Surabaya: Prediksi dan Forecasting dengan Machine Learning

“Machine learning adalah suatu ilmu yang mempelajari tentang metode dan model statistik yang digunakan oleh komputer untuk melakukan tugas tertentu tanpa perintah yang jelas, demikian arti secara definisinya. Machine learning bergantung pada model dan kesimpulan. Metode machine learning akan menghasilkan suatu model matematika yang didasarkan pada data” ungkap Dr.rer.pol. Dedy Dwi Prasyto dari Departemen Statistika, Fakultas Matematika, Komputasi, dan Sains Data (FMKS), Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya pada acara Forum Group Discussion (FGD) “Pendekatan Machine Learning dalam Prediksi dan Forecasting” di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember (14/10). “Machine Learning juga layaknya suatu mesin akan tetapi berperilaku seperti layaknya manusia yang memiliki otak, bisa melakukan prediksi dan peramalan dengan menggunakan data atau perilaku yang lalu. Setelah dipahami perilaku akan dibuat metodologi dengan memanfaatkan sistem komputer dan database” lanjutnya. Acara yang diselenggarakan oleh Data Science Research Group Jurusan Matematika FMIPA diikuti oleh mahasiswa dan dosen yang menekuni bidang ilmu statistika dan komputasi. Continue reading

01Apr/19

Dr. Suhartono ITS Surabaya, Peramalan dengan Statistical Machine Learning

Machine Learning pada dasarnya sama dengan metode statistika klasik, hanya trend-nya saat ini digunakan istilah tersebut. Sedangkan fuzzy adalah ilmu yang yang berusaha menjebatani beberapa kasus nyata yang bersifat ambigu dan tidak dapat di nyatakan ke dalam model matematika klasik” jelas Dr. Suhartono Ketua Departemen Statistika ITS Surabaya dalam memaparkan mengenai pemanfaatan machine learning dan fuzzy untuk peramalan atau forecasting. Kuliah tamu yang berlangsung di Gedung Matematika FMIPA (29/3) diselenggarakan oleh Quantitative Ecology and Environmental Statistics Research Group yang merupakan salah satu kelompok riset (KeRis) Prodi Matematika diikuti mahasiswa program sarjana dan magister matematika. “Studi kasus peramalan yang bisa dicontohkan salah satunya pemasangan board tentang prakiraan cuaca di Surabaya permintaan Dinas Lingkungan” ungkapnya. Papan yang selama ini hanya menampilkan cuaca saat itu, dibuat untuk menampilkan prakiraan untuk minggu depan atau minimal dua hari, hal tersebut bisa dilakukan dengan proses pengolahan data dan penerapan metode forecasting. Alumni UMIST Inggris tersebut juga mengajak mahasiswa peserta untuk membuat skripsi atau tesis yang mengasyikkan dan menantang dengan harapan akan memunculkan ide baru. Continue reading

10Sep/18

Mahardika, Ph.D. dari NTU Singapore : Deep Learning untuk Jaringan Saraf Tiruan

“Perkembangan kecerdasan buatan atau biasa dikenal sebagai Artificial Intelegence menjadi isu terhangat yang terus dibicarakan pada akhir ini, pun tak terlepas pula dari pembicaraan tentang Machine Learning” papar Mahardika Pratama, Ph.D. Professor (Assistant) dari Nanyang Technological University Singapore di awal Kuliah Tamu dan Diskusi Terbatas Modern Statistical Data Mining “Autonomous Deep Learning: Learning from Data Streams” di Ruang Multimedia Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember (Sabtu-Minggu, 8-9 September 2018). Dan Machine Learning sering menerapkan algoritma kecerdasan buatan atau umumnya disebut Neural Network atau jaringan saraf tiruan. “Permasalahan yang dihadapi ketika menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan adalah pada tingkat akurasi, setting parameter, dan pre-processing data sehingga kemudian muncul konsep Deep Learning” lanjutnya. Alumnus ITS Surabaya tahun 2010 itu juga menjelaskan dalam Deep Learning , pre-processing data menjadi satu kesatuan dengan arsitektur jaringan saraf, sesuai namanya “deep”, layer yang digunakan sangat banyak sehingga membutuhkan akurasi yang semakin tinggi. Continue reading

08Mei/17

Bagus Sartono : Pemodelan Prediktif dan Analitik dalam Bisnis

DSCN8885“Tren saat ini adalah perubahan marketing yang bersifat massal ke marketing yang lebih segmented, bahkan lebih individual berisi konten yang bersifat dinamis dan adaptif dengan pemanfaatan penggunaan bigdata” ujar Bagus Sartono, Ph.D. dari Departemen Statistika Institut Pertanian Bogor (IPB) dalam acara Kuliah Tamu Program Studi Magister Matematika FMIPA dengan tema “Predictive Modelling and Business Analytics” di Ruang Multimedia Gedung Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember (Sabtu, 6 Mei 2017). “Kebutuhan analitik dalam bisnis dan tools pemodelan prediktif menjadi sangat berhubungan dengan keterampilan, teknologi, aktifitas eksplorasi dan pengenalan pola dari data kinerja yang lalu untuk mendorong perencanaan bisnis saat ini dan masa depan berdasarkan data dengan menerapkan pendekatan kuantitatif seperti statistika dan machine learning” lanjut pria yang juga menjadi Kolumnis Tetap Rubrik Business Analytics pada majalah InfoKomputer. Continue reading