“Automatic Statistician sudah dilakukan oleh peneliti pada sekitar 2016, dan pada kesempatan ini saya ingin berbagi kenapa sampai ke arah ini” awal Dr. Raden Bagus Fajriya Hakim, S.Si., M.Si. Dosen Jurusan Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia dalam acara Guest Lecture dengan tema “Making Sense of Data: The Automatic Statistician. Acara diselenggarakan secara daring oleh Kelompok Riset Sains Data Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember (15/10). Hakim demikian biasa disapa melanjutkan dibutuhkan waktu dan proses yang lama hingga memutuskan untuk kearah automatic statistician . “Pada awalnya kita melakukan koleksi, organisasi, analisis, interpretasi dan presentasi data yang terwujud dalam suatu big data” ceritanya yang dalam acara ini dimoderatori oleh Abduh Riski, S.Si, M.Si. dosen Jurusan Matematika FMIPA UNEJ. Disampaikan juga tentang masalah dalam big data yaitu Volume, Variety dan Variety. Selain itu ada problem Veracity yakni akurasi dan tingkat trust suatu data. “Diantara 5V yang menjadi masalah dalam big data, V yang kelima yakni Value menjadi hal terpenting karena statiskawan harus mampu menentukan harga suatu data” ungkapnya yang dalam agenda ini menampilkan kegiatan Jurusan Statistika Universitas Islam Indonesia yang berkaitan dengan data science. Pada proses pengolahan data dijelaskan pula beberapa tugas yang bisa menjadi peluang pekerjaan. “Data Enginering untuk proses koleksi dan organisasi data, Data Analytic pada proses organisasi, analisis juga interprestasi yang terakhir Data Visualization pada proses interpretasi dan presentasi” jelasnya. Hakim juga beberkan matakuliah Continue reading
Tag Archives: machine learning
Dr. Bagus Sartono, IPB University: Membuka Kotak Hitam Model Machine Learning
“Model-model Machine Learning mengungguli model-model statistika klasik. Pendekatan machine learning mampu memberikan performa yang lebih baik dalam memprediksi” papar Dr. Bagus Sartono dari IPB University pada Guest Lecture Interpretable Machine Learning: Membuka Kotak Hitam Model Machine Learning yang diselenggarakan secara daring oleh Kelompok Riset Data Science Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember (5/1). Lebih lanjut Dr. Bagus menjelaskan bahwa Machine learning memiliki kemampuan prediksi yang sangat memuaskan, namun prediksi saja tidak cukup. Oleh karena itu, perlu diketahui hal yang dilakukan oleh model-model machine learning. “Apa yang harus dikerjakan setelah mengetahui hasil prediksi? Penjelasan ini sangat penting. Jika kita mampu menjelaskan model yang digunakan, maka akan menambah keyakinan masyarakat tentang hasil prediksi.” jelas pria asli Kencong Kabupaten Jember ini. Penjelasan akan model juga sangat bermanfaat bagi mereka yang berada pada posisi sebagai regulator untuk dijadikan acuan dalam mengambil kebijakan. Sehingga dibutuhkan kolaborasi antara manusia dan mesin untuk memberikan informasi secara menyeluruh. Continue reading
KeRis Data Science : Webinar Series #1 Machine Learning dengan R berbasis Web-GUI
Kelompok Riset Data Science Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember selenggarakan Webinar R Computation Series dengan tema Doing machine learning with R easier (15/7). Prof. Drs. I Made Tirta, M.Sc. Ph.D., Guru Besar Statistika Jurusan Matematika sebagai narasumber menyampaikan materi dengan judul Machine Learning dengan R berbasis Web-GUI. “Machine learning dengan R makin mudah dengan memanfaatkan Virtual Statistics Laboratory yang ada di Laboratorium Statistika Jurusan Matematika. Pengguna bisa menentukan tujuan analisis, pemilihan variabel model hingga jenis fitur plotnya” jelas Prof. Made dihadapan peserta webinar. Webinar Series #1 diikuti mahasiswa sarjana dan magister matematika FMIPA UNEJ, tenaga pendidik di lingkungan Universitas Jember, pemerhati statistika dari beberapa perguruan tinggi di Indonesia diantaranya Universitas Brawijaya, Universitas Diponegoro Semarang, Universitas Negeri Semarang, Universitas Sebelas Maret Surakarta, IAIN Purwokerto, Universitas Manchung Malang, IKIP Saraswati Tabanan Bali dan Universitas Riau Kepulauan. Continue reading
Dr.rer.pol. Dedy Dwi Prastyo dari ITS Surabaya: Prediksi dan Forecasting dengan Machine Learning
“Machine learning adalah suatu ilmu yang mempelajari tentang metode dan model statistik yang digunakan oleh komputer untuk melakukan tugas tertentu tanpa perintah yang jelas, demikian arti secara definisinya. Machine learning bergantung pada model dan kesimpulan. Metode machine learning akan menghasilkan suatu model matematika yang didasarkan pada data” ungkap Dr.rer.pol. Dedy Dwi Prasyto dari Departemen Statistika, Fakultas Matematika, Komputasi, dan Sains Data (FMKS), Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya pada acara Forum Group Discussion (FGD) “Pendekatan Machine Learning dalam Prediksi dan Forecasting” di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember (14/10). “Machine Learning juga layaknya suatu mesin akan tetapi berperilaku seperti layaknya manusia yang memiliki otak, bisa melakukan prediksi dan peramalan dengan menggunakan data atau perilaku yang lalu. Setelah dipahami perilaku akan dibuat metodologi dengan memanfaatkan sistem komputer dan database” lanjutnya. Acara yang diselenggarakan oleh Data Science Research Group Jurusan Matematika FMIPA diikuti oleh mahasiswa dan dosen yang menekuni bidang ilmu statistika dan komputasi. Continue reading