FMIPA Universitas Jember akan membuka beberapa program studi, diantaranya prodi aktuaria di Jurusan Matematika. Pada tahap awal, dihadirkan Prof. Edy Tri Baskoro, M.Sc., Ph.D. dari FMIPA Instiitut Teknologi Bandung untuk berdiskusi terkait pendirian prodi aktuaria (14/6). Dekan FMIPA UNEJ, Prof. Drs. Dafik, M.Sc., Ph.D. mengajak tim task force pendirian prodi baru Jurusan Matematika untuk memanfaatkan diskusi tersebut. “Hadirnya Prof. Edy dari ITB menjadi kesempatan besar untuk menggali apa saja yang perlu dipersiapkan dalam pembukaan prodi baru dalam hal ini aktuaria,” ungkapnya. Hadir dalam acara itu Ketua dan Sekretaris Jurusan Matematika juga tim persiapan pendirian prodi baru di Matematika.
Prof. Edy menuturkan bahwa prodi sarjana aktuaria di FMIPA ITB merupakan disiplin ilmu yang menerapkan matematika dan statistika untuk menganalisis dan mengelola risiko. “Bidang yang dianalisis meliputi bidang asuransi, baik asuransi jiwa maupun asuransi umum, dana pensiun, investasi dan perbankan,” jelasnya. Dikatakan juga lulusan prodi sarjana aktuaria memiliki peluang karir menjadi aktuaris, manajer investasi, risk manager atau bisa juga akademisi sebagai dosen atau peneliti. Langkah awal adalah mengklasifikasi matakuliah dan tenaga pendidik yang akan diterjun dalam mengajar di prodi yang bisa dibilang baru di Indonesia. Continue reading
“Automatic Statistician sudah dilakukan oleh peneliti pada sekitar 2016, dan pada kesempatan ini saya ingin berbagi kenapa sampai ke arah ini” awal Dr. Raden Bagus Fajriya Hakim, S.Si., M.Si. Dosen Jurusan Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia dalam acara Guest Lecture dengan tema “Making Sense of Data: The Automatic Statistician. Acara diselenggarakan secara daring oleh Kelompok Riset Sains Data Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember (15/10). Hakim demikian biasa disapa melanjutkan dibutuhkan waktu dan proses yang lama hingga memutuskan untuk kearah automatic statistician . “Pada awalnya kita melakukan koleksi, organisasi, analisis, interpretasi dan presentasi data yang terwujud dalam suatu big data” ceritanya yang dalam acara ini dimoderatori oleh Abduh Riski, S.Si, M.Si. dosen Jurusan Matematika FMIPA UNEJ. Disampaikan juga tentang masalah dalam big data yaitu Volume, Variety dan Variety. Selain itu ada problem Veracity yakni akurasi dan tingkat trust suatu data. “Diantara 5V yang menjadi masalah dalam big data, V yang kelima yakni Value menjadi hal terpenting karena statiskawan harus mampu menentukan harga suatu data” ungkapnya yang dalam agenda ini menampilkan kegiatan Jurusan Statistika Universitas Islam Indonesia yang berkaitan dengan data science. Pada proses pengolahan data dijelaskan pula beberapa tugas yang bisa menjadi peluang pekerjaan. “Data Enginering untuk proses koleksi dan organisasi data, Data Analytic pada proses organisasi, analisis juga interprestasi yang terakhir Data Visualization pada proses interpretasi dan presentasi” jelasnya. Hakim juga beberkan matakuliah 
“Model-model Machine Learning mengungguli model-model statistika klasik. Pendekatan machine learning mampu memberikan performa yang lebih baik dalam memprediksi” papar Dr. Bagus Sartono dari IPB University pada Guest Lecture Interpretable Machine Learning: Membuka Kotak Hitam Model Machine Learning yang diselenggarakan secara daring oleh Kelompok Riset Data Science Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember (5/1). Lebih lanjut Dr. Bagus menjelaskan bahwa Machine learning memiliki kemampuan prediksi yang sangat memuaskan, namun prediksi saja tidak cukup. Oleh karena itu, perlu diketahui hal yang dilakukan oleh model-model machine learning. “Apa yang harus dikerjakan setelah mengetahui hasil prediksi? Penjelasan ini sangat penting. Jika kita mampu menjelaskan model yang digunakan, maka akan menambah keyakinan masyarakat tentang hasil prediksi.” jelas pria asli Kencong Kabupaten Jember ini. Penjelasan akan model juga sangat bermanfaat bagi mereka yang berada pada posisi sebagai regulator untuk dijadikan acuan dalam mengambil kebijakan. Sehingga dibutuhkan kolaborasi antara manusia dan mesin untuk memberikan informasi secara menyeluruh.