“Machine Learning pada dasarnya sama dengan metode statistika klasik, hanya trend-nya saat ini digunakan istilah tersebut. Sedangkan fuzzy adalah ilmu yang yang berusaha menjebatani beberapa kasus nyata yang bersifat ambigu dan tidak dapat di nyatakan ke dalam model matematika klasik” jelas Dr. Suhartono Ketua Departemen Statistika ITS Surabaya dalam memaparkan mengenai pemanfaatan machine learning dan fuzzy untuk peramalan atau forecasting. Kuliah tamu yang berlangsung di Gedung Matematika FMIPA (29/3) diselenggarakan oleh Quantitative Ecology and Environmental Statistics Research Group (QUEST). Kegiatan ini juga dilaksanakan dalam rangka mendukung riset yakni Pengembangan Model Jaringan Saraf Tiruan pada Statistical Downscalling untuk Data Extrem Rendah bagi Prediksi Bencana Kekeringan oleh Keris Data Science yang merupakan penelitian DRPM Riset Dasar tahun 2019-2020 dengan diketuai Dr. Alfian Futuhul Hadi dengan Dian Anggraeni, M.Si dan Abduh Riski, M.Si sebagai anggotanya. Continue reading →