Tag Archives: matematika

01Apr/19

Dr. Suhartono ITS Surabaya, Peramalan dengan Statistical Machine Learning

Machine Learning pada dasarnya sama dengan metode statistika klasik, hanya trend-nya saat ini digunakan istilah tersebut. Sedangkan fuzzy adalah ilmu yang yang berusaha menjebatani beberapa kasus nyata yang bersifat ambigu dan tidak dapat di nyatakan ke dalam model matematika klasik” jelas Dr. Suhartono Ketua Departemen Statistika ITS Surabaya dalam memaparkan mengenai pemanfaatan machine learning dan fuzzy untuk peramalan atau forecasting. Kuliah tamu yang berlangsung di Gedung Matematika FMIPA (29/3) diselenggarakan oleh Quantitative Ecology and Environmental Statistics Research Group (QUEST). Kegiatan ini juga dilaksanakan dalam rangka mendukung riset yakni Pengembangan Model Jaringan Saraf Tiruan pada Statistical Downscalling untuk Data Extrem Rendah bagi Prediksi Bencana Kekeringan oleh Keris Data Science yang merupakan penelitian DRPM Riset Dasar tahun 2019-2020 dengan diketuai Dr. Alfian Futuhul Hadi dengan Dian Anggraeni, M.Si dan Abduh Riski, M.Si sebagai anggotanya. Continue reading

26Nov/18

Prof. Ahmad Erfanian dari University of Mashdad, Iran: Hubungan Graf dan Struktur Aljabar

“Bagaimana hubungan antara graf dan struktur aljabar, misalkan dalam struktur aljabar yang terdapat grup cayle, dan proses apakah yang dilakukan hingga pada akhirnya menjadi graf cayle. Hal tersebut yang akan kita bahas bersama pada kesempatan pagi ini” jelas Prof. Ahmad Erfanian dari Department of Pure Mathematics, Faculty of Mathematics, Ferdowsi University of Mashdad. Iran pada acara Kuliah Tamu dengan tema “Some graphs assosiated to algebric structures” di gedung Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember, Senin 26 Nopember 2018. Prof. Ahmad memberi contoh tentang hubungan grup non komutatif dengan graf itu sendiri. “Banyak sekali permasalahan yang belum terselesaikan dalam topik terkait graf dan struktur aljabar, yang dapat dijadikan topik riset,skripsi maupun tesis, misalkan pemilihan grup yang berbeda pada grup cylae atau juga pemilihan subgrup yang berbeda pada grup cayle agar dapat menghasilkan sifat-sifat graf yang berbeda pula” terang alumnus Cardiff University, Inggris itu dihadapan peserta mahasiswa dan tenaga pendidik di Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember. Banyak sekali hal menarik yang bisa dibahas terkait hubungan antara graf dan struktur aljabar. Continue reading

10Sep/18

Mahardika, Ph.D. dari NTU Singapore : Deep Learning untuk Jaringan Saraf Tiruan

“Perkembangan kecerdasan buatan atau biasa dikenal sebagai Artificial Intelegence menjadi isu terhangat yang terus dibicarakan pada akhir ini, pun tak terlepas pula dari pembicaraan tentang Machine Learning” papar Mahardika Pratama, Ph.D. Professor (Assistant) dari Nanyang Technological University Singapore di awal Kuliah Tamu dan Diskusi Terbatas Modern Statistical Data Mining “Autonomous Deep Learning: Learning from Data Streams” di Ruang Multimedia Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember (Sabtu-Minggu, 8-9 September 2018). Dan Machine Learning sering menerapkan algoritma kecerdasan buatan atau umumnya disebut Neural Network atau jaringan saraf tiruan. “Permasalahan yang dihadapi ketika menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan adalah pada tingkat akurasi, setting parameter, dan pre-processing data sehingga kemudian muncul konsep Deep Learning” lanjutnya. Alumnus ITS Surabaya tahun 2010 itu juga menjelaskan dalam Deep Learning , pre-processing data menjadi satu kesatuan dengan arsitektur jaringan saraf, sesuai namanya “deep”, layer yang digunakan sangat banyak sehingga membutuhkan akurasi yang semakin tinggi. Continue reading

11Des/17

Jurusan Matematika: Workshop Penelitian Bersama dari DM-ITS Surabaya

Kondisi sistem penelitian dan road map penelitian di Departemen Matematika ITS Surabaya menjadi topik utama dalam acara Workshop Penelitian Bersama yang diselenggarakan oleh Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember di Ruang Multimedia Senin (11 Desember 2017). Departemen Matematika ITS (DM-ITS) yang diwakili Prof. Dr. Moh Isa Irawan, Dr. Dieky Adzkiya dan Dr. Choirul Imron memaparkan masing – masing Focus Group Discussion sesuai bidangnya. “Meningkatkan peranan analisis fungsional dalam matematika terapan dan Metode asimilasi data pada sistem skala besar Aljabar Maxplus & Maxmin adalah diantara dari tujuan penelitian di Laboratorium Analisis dan Aljabar DM-ITS” awal penjelasan Dr. Dieky Adzkiya dalam materi bidang Research Analisis dan Aljabar. Ada beberapa penelitian yang menarik di bidang ini diantaranya adalah kontrol posisi panel surya dengan menggunakan metode fuzzy. “Dan ada pula penerapan fuzzy untuk prediksi cuaca dalam penentuan pola tanam” lanjutnya. Continue reading