Tag Archives: matematika

26Nov/18

Prof. Ahmad Erfanian dari University of Mashdad, Iran: Hubungan Graf dan Struktur Aljabar

“Bagaimana hubungan antara graf dan struktur aljabar, misalkan dalam struktur aljabar yang terdapat grup cayle, dan proses apakah yang dilakukan hingga pada akhirnya menjadi graf cayle. Hal tersebut yang akan kita bahas bersama pada kesempatan pagi ini” jelas Prof. Ahmad Erfanian dari Department of Pure Mathematics, Faculty of Mathematics, Ferdowsi University of Mashdad. Iran pada acara Kuliah Tamu dengan tema “Some graphs assosiated to algebric structures” di gedung Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember, Senin 26 Nopember 2018. Prof. Ahmad memberi contoh tentang hubungan grup non komutatif dengan graf itu sendiri. “Banyak sekali permasalahan yang belum terselesaikan dalam topik terkait graf dan struktur aljabar, yang dapat dijadikan topik riset,skripsi maupun tesis, misalkan pemilihan grup yang berbeda pada grup cylae atau juga pemilihan subgrup yang berbeda pada grup cayle agar dapat menghasilkan sifat-sifat graf yang berbeda pula” terang alumnus Cardiff University, Inggris itu dihadapan peserta mahasiswa dan tenaga pendidik di Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember. Banyak sekali hal menarik yang bisa dibahas terkait hubungan antara graf dan struktur aljabar. Continue reading

10Sep/18

Mahardika, Ph.D. dari NTU Singapore : Deep Learning untuk Jaringan Saraf Tiruan

“Perkembangan kecerdasan buatan atau biasa dikenal sebagai Artificial Intelegence menjadi isu terhangat yang terus dibicarakan pada akhir ini, pun tak terlepas pula dari pembicaraan tentang Machine Learning” papar Mahardika Pratama, Ph.D. Professor (Assistant) dari Nanyang Technological University Singapore di awal Kuliah Tamu dan Diskusi Terbatas Modern Statistical Data Mining “Autonomous Deep Learning: Learning from Data Streams” di Ruang Multimedia Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Jember (Sabtu-Minggu, 8-9 September 2018). Dan Machine Learning sering menerapkan algoritma kecerdasan buatan atau umumnya disebut Neural Network atau jaringan saraf tiruan. “Permasalahan yang dihadapi ketika menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan adalah pada tingkat akurasi, setting parameter, dan pre-processing data sehingga kemudian muncul konsep Deep Learning” lanjutnya. Alumnus ITS Surabaya tahun 2010 itu juga menjelaskan dalam Deep Learning , pre-processing data menjadi satu kesatuan dengan arsitektur jaringan saraf, sesuai namanya “deep”, layer yang digunakan sangat banyak sehingga membutuhkan akurasi yang semakin tinggi. Continue reading

11Des/17

Jurusan Matematika: Workshop Penelitian Bersama dari DM-ITS Surabaya

Kondisi sistem penelitian dan road map penelitian di Departemen Matematika ITS Surabaya menjadi topik utama dalam acara Workshop Penelitian Bersama yang diselenggarakan oleh Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember di Ruang Multimedia Senin (11 Desember 2017). Departemen Matematika ITS (DM-ITS) yang diwakili Prof. Dr. Moh Isa Irawan, Dr. Dieky Adzkiya dan Dr. Choirul Imron memaparkan masing – masing Focus Group Discussion sesuai bidangnya. “Meningkatkan peranan analisis fungsional dalam matematika terapan dan Metode asimilasi data pada sistem skala besar Aljabar Maxplus & Maxmin adalah diantara dari tujuan penelitian di Laboratorium Analisis dan Aljabar DM-ITS” awal penjelasan Dr. Dieky Adzkiya dalam materi bidang Research Analisis dan Aljabar. Ada beberapa penelitian yang menarik di bidang ini diantaranya adalah kontrol posisi panel surya dengan menggunakan metode fuzzy. “Dan ada pula penerapan fuzzy untuk prediksi cuaca dalam penentuan pola tanam” lanjutnya. Continue reading

03Okt/17

Guest Lecture dan Workshop: Dr. Mario Guarracino dari Italia

Program Studi Matematika FMIPA Universitas Jember menyelenggarakan Guest Lecture dan Workshop dengan mendatangkan pakar Dr. Mario Rosario Guarracino dari Laboratory for Genomics, Transcriptomics and Proteomics National Research Council of Italy pada Senin-Selasa (2-3 Oktober 2017). “Ada beberapa solusi untuk penyelesaian kasus pada bidang biologi dengan menerapkan ekperimen numerik” penjelasan awal presentasi Dr. Mario pada Guest Lecture yang mengambil tema Supervised Classification. Secara garis besar dipaparkan tentang kapan, apa, mengapa, dan bagaimana penggunaan Mikroarray & spektroskopi NMR, bagaimana supervisi nya hingga menarik suatu kesimpulan dalam menerapkan metodologi baru yang banyak membutuhkan data besar agar bisa mengikuti perkembangan teknologi biologi khususnya biomedis. “Penggunaan model SVM untuk analisis klasifikasi data dan regresi diperlukan dewasa ini selain menggunakan ReGEC” terang penyuka bola dari kota Napoli, Italia tersebut dihadapan peserta workshop yang terdiri mahasiswa sajana dan magister matematika. Continue reading